🎯 Σκοπός: Φτάσε πρώτος/η στο κελί 24 🏁, μαζεύοντας όσο περισσότερους πόντους αλγοριθμικής σκέψης μπορείς!

🃏 Η τράπουλα έχει 32 κάρτες (16 🟠 + 16 🔵) — κάθε νέο παιχνίδι επιλέγει τυχαία 8+8 από αυτές, οπότε κάθε παρτίδα έχει διαφορετικό συνδυασμό ερωτήσεων!

🎲 1. Στη σειρά σου, πάτα «Ρίξε το ζάρι» — το πιόνι σου προχωράει αυτόματα.

🟠🔵 2. Αν προσγειωθείς σε πορτοκαλί ή γαλάζιο κελί, ανοίγει μια κάρτα με ερώτηση ή πρόκληση αλγοριθμικής (πρόβλημα, αλγόριθμος, αναδρομή, πολυπλοκότητα). Γράψε την απάντησή σου και πάτα «✅ Καταχώρηση Απάντησης» — το παιχνίδι την ελέγχει αυτόματα και προσθέτει πόντο αν είναι σωστή!

💡 3. Κόλλησες; Πάτα «Υπόδειξη» για βοήθεια — δεν σου δίνει έτοιμη την απάντηση.

🐛⚡ 4. Πρόσεξε τα κελιά Bug (σε πάνε πίσω) και τα κελιά Δίκτυο (σε πάνε μπροστά)!

📒 5. Όλες οι απαντήσεις σου αποθηκεύονται στο προσωπικό σου Portfolio — το βλέπεις όποτε θέλεις!

🧰 Χρήσιμα κουμπιά στην κορυφή της οθόνης:

📒 Portfolio — Όλες οι απαντήσεις σου (και των άλλων παικτών), με δυνατότητα λήψης σε JSON ή σε PDF ανά παίκτη.

📄 Σύνοψη Ύλης — Σύνοψη όλης της ενότητας, θέματα για συζήτηση με ηλεκτρονικό τοίχο σημειώσεων (και εξαγωγή σε PDF), και ένα κουίζ αυτοαξιολόγησης 10 ερωτήσεων.

📊 Παρουσίαση — Έτοιμη παρουσίαση με τα κυριότερα σημεία της ενότητας, με δυνατότητα λήψης σε .pptx.

📝 Φύλλο Δραστηριοτήτων — Ένα φύλλο με ασκήσεις για εξάσκηση, με λήψη σε .docx (επεξεργάσιμο) ή .pdf (για εκτύπωση).

📖 Μάθημα 1 — Πρόβλημα και Επίλυση Προβλήματος

Κάθε μέρα αντιμετωπίζουμε μικρά ή μεγάλα «προβλήματα» — κάποια λύνονται με απλές ενέργειες, άλλα χρειάζονται υπολογιστική σκέψη και ψηφιακή τεχνολογία. Τα υπολογιστικά προβλήματα χωρίζονται σε κατηγορίες:

• Αλγοριθμικά — λύνονται με σειρά συγκεκριμένων βημάτων.
• Υπολογιστικά-μαθηματικά — λύνονται με αριθμούς, μαθηματικούς τύπους και γλώσσες όπως Python/Scratch.
• Δημιουργικής υπολογιστικής — δημιουργία πρωτότυπων ψηφιακών έργων ή εφαρμογών.
• Προσομοίωσης συστημάτων — δημιουργία εικονικού μοντέλου ενός πραγματικού συστήματος (π.χ. κυκλοφορία, κυκλώματα).
• Επιστημονικά — απαιτούν έρευνα και ανάλυση για να απαντηθούν.
• Υλικού προγραμματισμού — αφορούν τον έλεγχο φυσικών συσκευών/ρομπότ (π.χ. μικροελεγκτές).

Η επίλυση ενός προβλήματος περνάει από τον εντοπισμό/διατύπωσή του, την αναζήτηση μεθόδων επίλυσης και τη χρήση βασικών στρατηγικών όπως η επαναληπτική μέθοδος, η αναδρομή, η εξαντλητική δοκιμή, η οπισθοδρόμηση, οι ευρετικές τεχνικές και η «διαίρει και βασίλευε». Η αφαίρεση (abstraction) μας βοηθά να κρατάμε μόνο τα δεδομένα που είναι πραγματικά χρήσιμα για τη λύση.

🧠 Μάθημα 2 — Η Έννοια του Αλγορίθμου: Σχεδιασμός & Αναπαραστάσεις

Η αλγοριθμική σκέψη είναι μια διάσταση της υπολογιστικής σκέψης που μας βοηθά να προσεγγίζουμε προβλήματα με σαφήνεια και δομημένο τρόπο. Ο αλγόριθμος είναι μια σειρά σαφών βημάτων για την επίλυση ενός προβλήματος, ενώ το πρόγραμμα είναι η υλοποίησή του σε υπολογιστή — συχνά χτισμένη από μικρότερα υποπρογράμματα, όπως τα δωμάτια ενός σπιτιού. Οι αλγόριθμοι υλοποιούνται είτε σε λογισμικό είτε σε υλικό προγραμματισμό (π.χ. Arduino), όπου η ακρίβεια των βημάτων είναι απαραίτητη αφού η συσκευή «δεν διαβάζει τις σκέψεις μας».

Η αναδρομή είναι μια διαδικασία όπου μια συνάρτηση καλεί τον εαυτό της, μέχρι να φτάσει σε μια συνθήκη τερματισμού (όπως η πιο μικρή κούκλα σε μια μπάμπουσκα). Κλασικά παραδείγματα: παραγοντικό, ακολουθία Φιμπονάτσι, πύργοι του Ανόι. Ο χώρος καταστάσεων ενός προβλήματος (π.χ. στην τρίλιζα ή το σκάκι) αντιπροσωπεύει όλες τις πιθανές διατάξεις που μπορεί να πάρει. Οι αλγόριθμοι σχεδιάζονται και αναπαρίστανται με ψευδοκώδικα, διαγράμματα ροής (ΔΡΔ) ή οπτικοποιήσεις.

🐞 Μάθημα 3 — Βασικοί Αλγόριθμοι: Έλεγχος & Πολυπλοκότητα

Ο έλεγχος ορθότητας ενός αλγορίθμου γίνεται εκτελώντας τον βήμα-βήμα με επιλεγμένα δεδομένα εισόδου, ώστε να εντοπίσουμε τυχόν σφάλματα (εκσφαλμάτωση). Ένα συνηθισμένο λάθος είναι η παράλειψη αρχικοποίησης μιας μεταβλητής πριν τη χρήση της.

Η πολυπλοκότητα ενός αλγορίθμου αφορά τον χρόνο (βήματα εκτέλεσης) και τη μνήμη που απαιτούνται, και πώς αυτά μεταβάλλονται με το μέγεθος των δεδομένων εισόδου. Συχνά υπάρχει ανταλλαγή ανάμεσα σε χρόνο και μνήμη: βελτιστοποιώντας τον έναν, «κοστίζουμε» στον άλλον (π.χ. τεχνικές όπως το memoization κερδίζουν χρόνο θυσιάζοντας μνήμη). Κατά την εκτέλεση ενός αλγορίθμου αναζήτησης εξετάζουμε το καλύτερο, το χειρότερο και το μέσο σενάριο, ώστε να προβλέψουμε πόσο αποδοτικός θα είναι σε διαφορετικές συνθήκες.

✅ Σύνοψη

Η αλγοριθμική είναι η θεμελιώδης διαδικασία σχεδίασης, ανάπτυξης και ανάλυσης αλγορίθμων για την επίλυση προβλημάτων: από τον ορισμό και την ανάλυση του προβλήματος, μέχρι τον σχεδιασμό του αλγορίθμου, την υλοποίησή του, τον έλεγχο ορθότητάς του και την αξιολόγηση της πολυπλοκότητάς του — έτσι ώστε να επιλέγουμε κάθε φορά την πιο αποδοτική λύση.

🧭 Θέματα για Συζήτηση

1. Ποια παραδείγματα προβλημάτων γνωρίζεις που μπορούν να επιλυθούν με προγραμματιστικά εργαλεία;
2. Πώς βοηθούν οι αλγόριθμοι στην επίλυση προβλημάτων; Δώσε παραδείγματα.
3. Ποιες πρακτικές εφαρμογές βασικών αλγορίθμων (π.χ. αναζήτησης, ταξινόμησης, επανάληψης) συναντάμε στην καθημερινότητα ή σε βιομηχανικές διεργασίες;
4. Ποια είναι συχνά σφάλματα στον προγραμματισμό και πώς μπορούμε να τα διορθώσουμε;
5. Πώς επηρεάζει η πολυπλοκότητα την επιλογή του κατάλληλου αλγορίθμου για μια συγκεκριμένη εφαρμογή; Δώσε παραδείγματα.
6. Η γιαγιά σου θυμήθηκε το γιορτινό τραπέζι των Χριστουγέννων του 1961 και θέλει να σου δείξει πώς διασκέδαζαν τότε, αλλά οι οικογενειακές φωτογραφίες είναι μπερδεμένες. Ποια πιθανά σενάρια μπορεί να αντιμετωπίσεις καθώς την βοηθάς στην αναζήτησή τους;

🧷 Ηλεκτρονικός Τοίχος Σημειώσεων

Διάλεξε ένα από τα παραπάνω θέματα συζήτησης, γράψε την απάντησή σου και καρφίτσωσέ την στον τοίχο της τάξης!

📝 Κουίζ Αυτοαξιολόγησης (10 ερωτήσεις)

Επίλεξε μία απάντηση σε κάθε ερώτηση και πάτα «Έλεγχος Απαντήσεων» στο τέλος.

✅ Έλεγχος Απαντήσεων

◀ ▶

1 / 12

⬇️ Λήψη .docx (επεξεργάσιμο) ⬇️ Λήψη .pdf (εκτύπωση) Κλείσιμο