🎯 Σκοπός: Φτάσε πρώτος/η στο κελί 24 🏁, μαζεύοντας όσο περισσότερους πόντους ανάλυσης δεδομένων μπορείς!

🃏 Η τράπουλα έχει 32 κάρτες (16 🟠 + 16 🔵) — κάθε νέο παιχνίδι επιλέγει τυχαία 8+8 από αυτές, οπότε κάθε παρτίδα έχει διαφορετικό συνδυασμό ερωτήσεων!

🎲 1. Στη σειρά σου, πάτα «Ρίξε το ζάρι» — το πιόνι σου προχωράει αυτόματα.

🟠🔵 2. Αν προσγειωθείς σε πορτοκαλί ή γαλάζιο κελί, ανοίγει μια κάρτα με ερώτηση ή πρόκληση δεδομένων (τύποι δεδομένων, οπτικοποίηση, υποθέσεις, υπολογιστικά φύλλα). Γράψε την απάντησή σου και πάτα «✅ Καταχώρηση Απάντησης» — το παιχνίδι την ελέγχει αυτόματα και προσθέτει πόντο αν είναι σωστή!

💡 3. Κόλλησες; Πάτα «Υπόδειξη» για βοήθεια — δεν σου δίνει έτοιμη την απάντηση.

🐛⚡ 4. Πρόσεξε τα κελιά Θόρυβος Δεδομένων (σε πάνε πίσω) και τα κελιά Καθαρά Δεδομένα (σε πάνε μπροστά)!

📒 5. Όλες οι απαντήσεις σου αποθηκεύονται στο προσωπικό σου Portfolio — το βλέπεις όποτε θέλεις!

🧰 Χρήσιμα κουμπιά στην κορυφή της οθόνης:

📒 Portfolio — Όλες οι απαντήσεις σου (και των άλλων παικτών), με δυνατότητα λήψης σε JSON.

📄 Σύνοψη Ύλης — Σύνοψη όλης της ενότητας, θέματα για συζήτηση με ηλεκτρονικό τοίχο σημειώσεων (και εξαγωγή σε PDF), και ένα κουίζ αυτοαξιολόγησης 10 ερωτήσεων.

📊 Παρουσίαση — Έτοιμες διαφάνειες με τα κυριότερα σημεία της ενότητας, με δυνατότητα λήψης σε .pptx (επεξεργάσιμο) ή PDF.

📝 Φύλλο Δραστηριοτήτων — Ένα φύλλο με ασκήσεις για εξάσκηση, με λήψη σε .docx (επεξεργάσιμο) ή PDF.

🔍 Μάθημα 12 — Διατύπωση Ερωτημάτων με Επεξεργασία Δεδομένων

Η στατιστική ανάλυση μάς βοηθά να κατανοήσουμε διαφορές ανάμεσα σε ομάδες ανθρώπων ή κοινωνικά/φυσικά φαινόμενα, με ακρίβεια και με βάση δεδομένα — όχι εντυπώσεις. Χρησιμοποιείται τόσο στις κοινωνικές όσο και στις φυσικές επιστήμες, για να εντοπίσουμε τάσεις, μοτίβα και σχέσεις που δεν είναι άμεσα ορατές.

Στο σχολείο συχνά συλλέγουμε δεδομένα με αισθητήρες (π.χ. με Arduino) και συστήματα καταγραφής (dataloggers), ενώ η εξόρυξη δεδομένων και η μηχανική μάθηση μας επιτρέπουν να ανακαλύψουμε κρυμμένα μοτίβα σε μεγάλα σύνολα δεδομένων (π.χ. πρόβλεψη κινδύνου πυρκαγιάς). Πάντα σεβόμαστε τη δεοντολογία και ζητάμε συγκατάθεση πριν συλλέξουμε προσωπικά δεδομένα.

📊 Μάθημα 13 — Συλλογή, Επεξεργασία & Οπτικοποίηση Δεδομένων

Τα δεδομένα χωρίζονται σε δύο βασικούς τύπους: κατηγορικά (διακριτές κατηγορίες, π.χ. χρώμα) και αριθμητικά (ποσοτικές τιμές, π.χ. ύψος) — τα δεύτερα διακρίνονται περαιτέρω σε διακριτά και συνεχή. Η οργάνωση δεδομένων απαιτεί να ξέρουμε τις οντότητες (ξεχωριστά στοιχεία) και τις σχέσεις μεταξύ τους — αυτό λέγεται εννοιολογική μοντελοποίηση.

Για την οπτικοποίηση χρησιμοποιούμε γραφήματα (ιστογράμματα, γραμμοδιαγράμματα, θηκογράμματα), συννεφόλεξα (δείχνουν τις πιο συχνές λέξεις ενός κειμένου) και πίνακες συνεμφάνισης (δείχνουν πώς συνδέονται λέξεις μεταξύ τους).

🧮 Μάθημα 14 — Μοντελοποίηση, Συμπερασμός & Λήψη Αποφάσεων

Η ερμηνεία δεδομένων και η οπτικοποίηση βοηθούν στη λήψη αποφάσεων και στη διατύπωση υποθέσεων — εκτιμήσεων που μπορούν να ελεγχθούν με περαιτέρω έρευνα. Στατιστικά μέτρα όπως ο μέσος όρος, η διάμεσος και η τυπική απόκλιση μάς βοηθούν να ερμηνεύσουμε ένα σύνολο δεδομένων, ενώ το φιλτράρισμα επιτρέπει την επιλογή υποσυνόλων βάσει κριτηρίων.

Πρέπει να προσέχουμε τις παρανοήσεις: ένας μέσος όρος δεν προβλέπει αυτόματα την απόδοση αλλού, ένα μικρό δείγμα δεν είναι πάντα αντιπροσωπευτικό, και ακραίες τιμές μπορούν να «τραβήξουν» τον μέσο όρο και να παραπλανήσουν.

💻 Μάθημα 15 — Λογισμικά για την Ανάλυση Δεδομένων

Μια προσομοίωση είναι μια ψηφιακή αναπαράσταση μιας πραγματικής διαδικασίας (π.χ. η προσομοίωση «Ants» στο CODAP). Τα λογισμικά υπολογιστικών φύλλων οργανώνουν και αναλύουν δεδομένα με τύπους, συναρτήσεις (AVERAGE, MIN, MAX, ROUNDUP, QUARTILE) και γραφήματα. Οι αναφορές κελιών μπορεί να είναι σχετικές (A1) ή απόλυτες ($A$1) — το $ «κλειδώνει» τη γραμμή ή/και τη στήλη. Οι μακροεντολές καταγράφουν και επαναλαμβάνουν σύνθετες εργασίες αυτόματα.

✅ Σύνοψη

Η ενότητα μας δείχνει πώς η στατιστική ανάλυση και η τεχνολογία μάς βοηθούν να κατανοήσουμε καλύτερα τα φυσικά και κοινωνικά φαινόμενα: από τη διατύπωση ενός ερευνητικού ερωτήματος, στη συλλογή και οργάνωση δεδομένων, την οπτικοποίησή τους, την ερμηνεία και διατύπωση υποθέσεων, μέχρι τη χρήση λογισμικών για αποδοτική ανάλυση — πάντα με σεβασμό στη δεοντολογία και την προστασία προσωπικών δεδομένων.

🧭 Θέματα για Συζήτηση

🧷 Ηλεκτρονικός Τοίχος Σημειώσεων

Διάλεξε ένα από τα παραπάνω θέματα συζήτησης, γράψε την απάντησή σου και καρφίτσωσέ την στον τοίχο της τάξης!

📝 Κουίζ Αυτοαξιολόγησης (10 ερωτήσεις)

Επίλεξε μία απάντηση σε κάθε ερώτηση και πάτα «Έλεγχος Απαντήσεων» στο τέλος.

✅ Έλεγχος Απαντήσεων

1 / 12

⬇️ Λήψη .docx (επεξεργάσιμο) ⬇️ Λήψη σε PDF Κλείσιμο