🎯 Σκοπός: Φτάσε πρώτος/η στο κελί 24 🏁, μαζεύοντας όσο περισσότερους πόντους «ψηφιακής μηχανικής» μπορείς!

🃏 Η τράπουλα έχει 32 κάρτες (16 🟠 + 16 🔵) — κάθε νέο παιχνίδι επιλέγει τυχαία 8+8 από αυτές, οπότε κάθε παρτίδα έχει διαφορετικό συνδυασμό ερωτήσεων!

🎲 1. Στη σειρά σου, πάτα «Ρίξε το ζάρι» — το πιόνι σου προχωράει αυτόματα.

🟠🔵 2. Αν προσγειωθείς σε πορτοκαλί ή γαλάζιο κελί, ανοίγει μια κάρτα με ερώτηση ή πρόκληση για ρομποτική, αυτοματισμούς, επιστημονικό προγραμματισμό ή Τεχνητή Νοημοσύνη. Γράψε την απάντησή σου και πάτα «✅ Καταχώρηση Απάντησης» — το παιχνίδι την ελέγχει αυτόματα και προσθέτει πόντο αν είναι σωστή!

💡 3. Κόλλησες; Πάτα «Υπόδειξη» για βοήθεια — δεν σου δίνει έτοιμη την απάντηση.

🐛⚡ 4. Πρόσεξε τα κελιά Bug (σε πάνε πίσω) και τα κελιά Δίκτυο (σε πάνε μπροστά)!

📒 5. Όλες οι απαντήσεις σου αποθηκεύονται στο προσωπικό σου Portfolio — το βλέπεις πατώντας «📒 Portfolio» και μπορείς να κατεβάσεις τις απαντήσεις κάθε παίκτη σε PDF ή όλο το Portfolio σε JSON.

📊 6. Στο κουμπί «📊 Παρουσίαση» θα βρεις μια έτοιμη παρουσίαση με τα κυριότερα σημεία της ενότητας — περιήγηση με τα βέλη ◀ ▶ ή το πληκτρολόγιο, και δυνατότητα λήψης σε .pptx.

📝 7. Στο κουμπί «📝 Φύλλο Δραστηριοτήτων» θα βρεις ένα φύλλο με 8 ασκήσεις για εξάσκηση, με δυνατότητα λήψης σε .docx (επεξεργάσιμο) ή .pdf (για εκτύπωση).

🤖 Μάθημα 7 (α) — Προγραμματισμός Ρομπότ και Αυτοματισμοί

Με τον προγραμματισμό ρομπότ μαθαίνουμε να δημιουργούμε προγράμματα που ελέγχουν την κίνηση, τους αισθητήρες και τις λειτουργίες διαφόρων τύπων ρομπότ. Οι αυτοματισμοί εστιάζουν στον προγραμματισμό της αυτόματης λειτουργίας συσκευών και συστημάτων — φώτα, πόρτες, κλιματισμό και άλλα. Ανάλογα με τον τύπο του ρομπότ ή της συσκευής, χρησιμοποιούνται διαφορετικές γλώσσες προγραμματισμού: για Arduino ή Raspberry Pi συνήθως C++ ή Python, ενώ για αρχάριους υπάρχουν ειδικά περιβάλλοντα όπως το Scratch.

Παραδείγματα εκπαιδευτικών έργων ρομποτικής: ρομπότ που μετράει θερμοκρασία/υγρασία, που αναλύει την ποιότητα του αέρα, έξυπνο σύστημα ποτίσματος ή έξυπνη κλειδαριά. Μέσα από τον προγραμματισμό ρομπότ και τους αυτοματισμούς εξερευνούμε τη δημιουργικότητά μας και εισαγόμαστε στην τεχνολογία του Διαδικτύου των Πραγμάτων (Internet of Things — IoT).

🔬 Μάθημα 7 (β) — Επιστημονικός Προγραμματισμός και Επίλυση Προβλημάτων

Ο επιστημονικός προγραμματισμός συνδυάζει τις βασικές αρχές της επιστήμης με τον προγραμματισμό για την επίλυση ερευνητικών/επιστημονικών προβλημάτων: συλλογή και ανάλυση δεδομένων, δημιουργία μοντέλων, πρόβλεψη αποτελεσμάτων ή ανάπτυξη πειραμάτων. Μπορούμε να εξερευνήσουμε θέματα όπως η περιβαλλοντική επιστήμη, η βιολογία, η φυσική και η αστρονομία.

Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι το ρομποτικό όχημα που ακολουθεί προκαθορισμένη διαδρομή ή αναγνωρίζει εμπόδια (όπως μια ρομποτική σκούπα), συνδυάζοντας Python, φυσικό προγραμματισμό και ρομποτικά κιτ. Χρησιμοποιώντας υπερηχητικό αισθητήρα απόστασης (π.χ. HC-SR04), το όχημα διαβάζει συνεχώς την απόσταση από τυχόν εμπόδιο και σταματά τους κινητήρες όταν αυτή γίνει μικρότερη από μια ασφαλή τιμή (π.χ. 10 cm). Αν δεν υπάρχει διαθέσιμος εξοπλισμός, η υλοποίηση μπορεί να γίνει σε διαδικτυακό προσομοιωτή ηλεκτρονικών κυκλωμάτων, όπως το Tinkercad.

🧠 Μάθημα 8 (α) — Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) είναι η ικανότητα ενός υπολογιστή να μάθει, να καταλαβαίνει και να λύνει προβλήματα σαν άνθρωπος. Τα νευρωνικά δίκτυα και η μηχανική μάθηση είναι τεχνολογίες που επιτρέπουν σε υπολογιστές να «μαθαίνουν» από δεδομένα — π.χ. να αναγνωρίζουν αν σε μια φωτογραφία υπάρχει γάτα ή σκύλος, ή να προβλέπουν τον καιρό αναλύοντας θερμοκρασία και υγρασία. Με εργαλεία όπως η Python και βιβλιοθήκες όπως το TensorFlow μπορούμε να δημιουργήσουμε τέτοια συστήματα.

Ειδικά εκπαιδευτικά προγραμματιστικά περιβάλλοντα ΤΝ (π.χ. MIT App Inventor, Tynker, TensorFlow Playground) μας επιτρέπουν να δημιουργήσουμε απλές εφαρμογές ΤΝ χωρίς να είμαστε ειδικοί προγραμματιστές, κατανοώντας έννοιες όπως η μηχανική μάθηση και η αναγνώριση προτύπων.

🌍 Μάθημα 8 (β) — Επιπτώσεις ΤΝ & Προγραμματισμός Καινοτόμων Εφαρμογών

Η προσαρμοστικότητα των διαδικτυακών εφαρμογών ΤΝ τις κάνει πιο έξυπνες, καθώς προσαρμόζονται στις ανάγκες και τις προτιμήσεις των χρηστών (π.χ. προτάσεις μουσικής/βίντεο). Ταυτόχρονα, εγείρονται ζητήματα όπως η ασφάλεια από κακόβουλες επιθέσεις (DDoS, κακόβουλο λογισμικό) και η διαδικτυακή απάτη.

Η χρήση της ΤΝ επηρεάζει θετικά και αρνητικά τη ζωή μας: προσφέρει προσωπική ευκολία, αλλάζει την εργασία και την κοινωνία, θέτει ηθικά ζητήματα (ιδιωτικότητα, διακρίσεις, απώλεια θέσεων εργασίας) και οδηγεί σε καινοτομία και ανάπτυξη. Μέσω του προγραμματισμού μπορούμε να δημιουργήσουμε εργαλεία που αντιμετωπίζουν σύγχρονα προβλήματα σε τομείς όπως η βιώσιμη ανάπτυξη & περιβάλλον, η ζωή σε πόλεις & απομακρυσμένες περιοχές, τα κοινωνικά ζητήματα (φτώχεια, ανισότητα) και η εξερεύνηση του διαστήματος.

🧭 Θέματα για Συζήτηση

1. Πώς οι ρομποτικές τεχνολογίες αλλάζουν τον τρόπο ζωής μας; Δώστε παραδείγματα.
2. Ποια είναι τα πλεονεκτήματα και οι πιθανοί κίνδυνοι του αυτοματισμού σε τομείς όπως η βιομηχανία, η υγεία και οι μεταφορές;
3. Πώς μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε την τεχνολογία για να βοηθήσουμε στην επίλυση παγκόσμιων προβλημάτων όπως οι φυσικές καταστροφές ή οι πανδημίες; Δώστε παραδείγματα.
4. Πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να συμβάλει στην ανάπτυξη βιώσιμων και έξυπνων πόλεων;
5. Ποιες είναι οι ηθικές προκλήσεις της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στον κοινωνικό τομέα;
6. Τα πλεονεκτήματα και οι προκλήσεις της αυτόνομης οδήγησης — τι αυτοματισμούς πιστεύεις ότι περιλαμβάνει το σχέδιο ενός αυτόνομου αυτοκινήτου;

🧷 Ηλεκτρονικός Τοίχος Σημειώσεων

Διάλεξε ένα από τα παραπάνω θέματα συζήτησης, γράψε την απάντησή σου και καρφίτσωσέ την στον τοίχο της τάξης!

📝 Κουίζ Αυτοαξιολόγησης (10 ερωτήσεις)

Επίλεξε μία απάντηση σε κάθε ερώτηση και πάτα «Έλεγχος Απαντήσεων» στο τέλος.

✅ Έλεγχος Απαντήσεων

◀ ▶

1 / 10

⬇️ Λήψη .docx (επεξεργάσιμο) ⬇️ Λήψη .pdf (εκτύπωση) Κλείσιμο